Hace un año hablamos por aquí acerca de cómo se podían utilizar las búsquedas de Google y la actividad  de Twitter para intentar predecir el comportamiento de los mercados. Desde el punto de vista especulativo tiene su sentido, ya que los algoritmos son capaces de identificar si todo el ruido que hay acerca de una marca/empresa/producto (o lo que sea) es positivo o negativo con lo que  basta con identificar de qué se habla bien en ese momento, que tarde o temprano subirá de precio.

Esto no es nuevo y se llama «nowcasting» y ha demostrado su madurez ya que los principales bancos centrales del mundo lo incorporaran en sus modelos macroeconómicos. El Banco de Israel y el Banco de Inglaterra incorporan las tendencias de Google en algunas de sus previsiones. Y les permite analizar el comportamiento de los consumidores en tiempo real, en vez de hacerlo mediante, por ejemplo,  informes trimestrales.

Un claro  ejemplo lo tenemos con la publicación del PIB, se suele presentar 6 semanas después de la finalización del Trimestre. ¿Que tipo de soluciones de emergencia se pueden adoptar frente a datos tan desactualizados?. Para intentar compensar ese lapso de tiempo tan grande se buscan indicadores adelantados (como la confianza del consumidor) que se llaman así porque adelantan la tendencia de algo que esta tremendamente atrasado, por lo que los indicadores adelantados siguen siendo atrasados por mucho que les cambiemos el nombre.

Google lo sabe y tiene una persona a cargo de todo esto, se llama Hal Varian y últimamente se la ha visto reunido con los grandes bancos centrales.

Sigo diciendo que el trabajo más sexy de los próximos 10 años será la estadística. La gente cree que bromeo pero ¿Quién iba a imaginar lo mismo sobre los ingenieros  informáticos de los 90?

Esta frase la pronuncio en 2009 y cada día cobra más sentido.

En la Universidad de Michigan, realizaron un estudio que consistió en rastrear más de 19 mil millones de tuits en dos años relacionados con el desempleo, a la caza de frases como «ERE», «carta de despido» y «recortan». Una vez indexados, los compararon con el recuento semanal que el  gobierno realiza sobre personas que solicitan prestaciones por desempleo.

Sus resultados son notablemente similares e incluso más fiables ya que no son manipulabes muy al contrario de lo que ocurre con los datos del gobierno.

Por ejemplo, ayer conocimos los datos de la EPA ¿son fiables?.

A juzgar por las búsquedas de Google, parece que hay menos gente que «sella el paro» (lo cuál  no significa que haya más gente trabajando).

Esto es el Big Data y todavía está en pañales. Google nació en 1997, Facebook en 2004 y Twitter en 2006. En comparación, EEUU empezó a calcular el PIB durante la gran depresion. Mucho nos queda por ver y confío en que sirva para adoptar medidas más rápidas.

Siempre se ha dicho que un economista es aquella persona que prevé el futuro mirando al espejo retrovisor, en un futuro podrá preverlo mirando por la luna del coche