Meta, matriz de Facebook, Instagram y WhatsApp, invertirá 518.531 millones de euros en Estados Unidos durante los próximos tres años. El anuncio lo ha hecho el propio Mark Zuckerberg a través de su cuenta de Threads, asegurando que esta inyección millonaria tiene como objetivo impulsar el desarrollo y despliegue de inteligencia artificial dentro de la compañía.
La cantidad, traducida a dólares, asciende a 600.000 millones, y según Zuckerberg, no se descarta que pueda ampliarse más adelante. Este mensaje fue comunicado al expresidente Donald Trump antes de hacerse público, lo que añade un matiz político que no ha pasado desapercibido.
Este movimiento consolida lo que ya se intuía desde hace meses: la IA se ha convertido en el centro de gravedad de la estrategia tecnológica de Meta. Desde el entrenamiento de modelos lingüísticos hasta herramientas de creación de contenido o gestión de datos, la compañía está poniendo toda la carne en el asador para no quedarse atrás frente a gigantes como Google, Microsoft o Amazon.
Despidos por un lado, contrataciones por otro
Curiosamente, el anuncio llega apenas dos semanas después de que Meta comunicara el recorte de 600 empleos en su división de IA, con la idea de agilizar operaciones internas. La medida no afectará a TBD Lab, un laboratorio recién creado dentro de la compañía y que, según han confirmado desde Meta, sigue contratando activamente.
Este doble movimiento —despedir y contratar al mismo tiempo— refleja una dinámica habitual en las grandes tecnológicas: reestructurar sin reducir realmente el músculo, redirigiendo recursos a las áreas donde se quiere crecer con más fuerza.
Centros de datos para dar soporte a la IA
Como parte del plan, Meta también ha anunciado la creación de una sociedad conjunta con Blue Owl Capital para levantar un enorme campus de centros de datos, conocido como Hyperion. Meta controlará el 20% y Blue Owl el 80% del proyecto, que tendrá una financiación proporcional al reparto de acciones.
La inversión en este centro alcanza los 27.000 millones de dólares (23.334 millones de euros) y se enfocará en proporcionar la infraestructura necesaria para sostener el despliegue de la IA a gran escala. Porque desarrollar modelos cada vez más complejos requiere no solo talento humano, sino también una base tecnológica colosal en capacidad y rendimiento.