Ordenadores, robótica y desocupación

Johngo

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Los ordenadores son cada vez más y más inteligentes, una pregunta toma cada vez más sentido: ¿es posible que el avance tecnológico conduzca el desempleo a niveles inimaginables? ¿Podría soportar una economía desarrollada una tasa de paro del 50%, del 75%?
En su libro Las luces en el túnel, el ingeniero informático y empresario californiano de Silicon Valley, Martin Ford, prevé una economía dominada por los ordenadores con un 75% de desempleo antes de finales de este siglo.

Otro ejemplo revelador. Entre las grandes de la era digital, Apple emplea a 80.000 personas en todo el mundo, Google 54.000, y Facebook 4.300. En conjunto, estas tres empresas emplean a menos de una cuarta parte de los 600.000 empleados que tuvo General Motors, en la década de 1970. Y hoy, GM da trabajo a 202.000 personas, en un momento en que fabrica más coches que nunca.

En un discurso pronunciado el año pasado, el exsecretario del Tesoro de EEUU Lawrence Summers declaró que el mayor problema económico del futuro no sería la deuda federal o la competencia de China, sino "las dramáticas transformaciones que la tecnología está provocando".
 
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daviddebedoya

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Johngo, sobre esto que abres aquí te recomiendo una reflexión de Juan Ramón Rallo: Por una mecanización salvaje del trabajo | Juan Ramón Rallo

Está claro que la tendencia es imparable, y si no pásate por la entrevista a Kurzweil que acabo de postrar, es fantástica: http://www.euribor.com.es/foro/economia-bolsa-y-actualidad/29625-entrevista-a-kurzweil-imprescindible-2030-podremos-conectar-cerebro-a-exterior-que-hara-mas-potente.html El problema es hasta qué punto los "desplazados" van a poder reciclarse con velocidad, hasta qué punto pueden surgir conatos de ludismo, en fin, muchos problemas que afrontaremos con esto
 

Johngo

Well-Known Member
Pertenezco al signo de acuario que por naturaleza mira al futuro.

Deje la parte negativa de la robotización tecnológica a propósito para el debate pues a mi me fascina todo lo nuevo que va hasta la antigravedad de los UFOS, los avances médicos, y la posibilidad que dentro de 50 años cambie todo con la telepatía humana.

Interesantísimo el articulo de Juan Ramón Rallo que trata de delinear nuevas fronteras laborales. En el destaco “” Por otro, nos topamos con los tecnocatastrofistas neoluditas, quienes aseguran que el progreso tecnológico será tan veloz que permitirá una completa mecanización de los procesos productivos y, en consecuencia, cientos de millones de trabajadores se quedarán irremisiblemente sin empleo. Lo más gracioso del asunto, eso sí, es que muchas personas sostienen ambas visiones a la vez””

En realidad estamos ante un GRAN CAMBIO que no sabemos donde va a parar en el que hay que ser optimistas, aunque ya esta instalada la DESOCUPACION consecuente.

“”El paper de Frey y Osborne no debería llevarnos a mirar el futuro con temor y desconfianza, sino con esperanza e ilusión: con la confianza de que los años más brillantes y prósperos para la humanidad todavía están por llegar” (Y SI estamos como el cambio de la era industrial)

Hace algunos años…en un pueblito de la Pampa (Catrilo, Argentina), existía una casa de ramos generales que vendía desde una pinza hasta tractores; las chacras o campos pequeños llevaban su contabilidad con 11 personas. Uno para herramientas, otro granos, combustible, cantidad y movimiento de hacienda, etc. etc. y finalmente el contador de la casa de ramos generales daba el resultado a fin de año. En la actualidad 11 personas fueron remplazadas con un ordenador y encima hace el balance automáticamente para que apruebe el contador matriculado y pague impuestos!!

SALUDOS
 
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daviddebedoya

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El FT hace poco también publicaba al respecto. Yo confío en que la implantación será rápida y gradual, dejando menos desplazados en el camino.
 
B

bokebasa

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La falacia de la automatizacion

La falacia de la automatización consiste en afirmar que si una máquina reemplaza el trabajo de un hombre o de muchos de ellos en una industria, eso creará un proceso irreversible de pérdida de empleo y paro en la sociedad, sin tener en cuenta que la máquina a su vez ha sido diseñada y fabricada en otra industria. A lo que hay que añadir los trabajos de mantenimiento y supervisión de la maquina.
Los ordenadores y máquinas no son sustitutivos del trabajo son creadores de bolsas de trabajo cualificada y creativa. ¿Quien quiere pasarse toda su vida haciendo durante 8 horas el mismo gesto para meter una bolsa de cereales dentro de una caja?. Las máquinas realizan trabajos que pueden ser automatizados evitando trabajos rutinarios y no cerebrales a los humanos.
En cuanto a los ordenadores, vale en los 50 trabajaban 600000 personas en la GM en EEUU, y has calculado cuantas trabajan en algunas compañias importantes de informatica, pero cuantas trabajan como informatico en eeuu en cualquiera de sus ramas?, fabricando y diseñando hardware?, desarrollando miles de programas y juegos y software de todo tipo?, arreglando ordenadores, cuantas empresas tienen un departamento informatico?
cuantos profesores de informatica trabajan solo en EEUU?
En fin lo que pretendo decir es que la historia de la humanidad a sido un transito hacia la eliminacion de tareas rutinarias, duras y alienantes para poder desarrollar el poder creativo de nuestro cerebro.
 

Johngo

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¡Socorro! Una máquina está aprendiendo a hacer mi trabajo

Tareas que en la actualidad ocupan a casi la mitad de los trabajadores estadounidenses, desde oficiales de crédito a choferes de taxi y agentes inmobiliarios, pueden automatizarse en las próximas dos décadas, según un estudio realizado en Oxford.

Por BLOOMBERG

Quién necesita un ejército de abogados si se tiene una computadora?

Cuando el abogado de Minneapolis William Greene se vio ante la perspectiva de examinar 1,3 millones de documentos electrónicos en un caso reciente, recurrió a un programa digital inteligente. Tres socios seleccionaron documentos relevantes a partir de una pequeña muestra a los efectos de “enseñar” su razonamiento a la computadora. Los algoritmos clasificaron luego el material restante por importancia.

“Pudimos obtener la información que necesitábamos luego de analizar sólo el 2,3% de los documentos”, dijo Greene, socio del estudio Stinson Leornard Street.

La inteligencia artificial ha llegado a trabajos de EE.UU. y genera herramientas que replican juicios humanos. Algoritmos que “aprenden” a partir de ejemplos previos liberan a los ingenieros de la necesidad de escribir cada comando.

Esos avances, sumados a los robots equipados con esa inteligencia, posibilitan que ocupaciones que hoy emplean a casi la mitad de los trabajadores estadounidenses, desde oficiales de crédito hasta choferes, puedan automatizarse en el curso de las próximas dos décadas, según un estudio realizado en la universidad británica de Oxford.

“Ya ha habido esas transiciones”, dijo Carl Benedikt Frey, uno de los autores del estudio e investigador del Programa Martin de Oxford sobre el Impacto de la Tecnología Futura. “Lo diferente esta vez es que el cambio tecnológico se produce más rápido y podría afectar a una mayor variedad de empleos”.

La transición de la revolución informática ya ha afectado el empleo en todo el planeta. Tanto para el trabajo físico como intelectual, computadoras y robots reemplazaron tareas que podían ser especificadas en instrucciones paso a paso, en empleos con responsabilidades rutinarias. Eso les sacó el trabajo a mecanógrafos, agentes de viajes y a toda una serie de asalariados de clase media en una sola generación.

Pero el avance de las computadoras se topó con un gran obstáculo: sólo podían ejecutar lo que se les indicaba explícitamente. Fue una pesadilla para los ingenieros tratar de prever cada comando para que el software operase vehículos o reconociese la voz con precisión. Así, muchos empleos siguieron en la órbita exclusiva de la mano de obra humana… hasta hace poco.

Frey, el investigador de Oxford, señala que la actual ampliación de las posibilidades de la tecnología se debe a los avances en el aprendizaje de máquina, una rama de la inteligencia artificial que hace que el software “aprenda” a tomar decisiones detectando patrones en decisiones humanas previas.

Para calcular los efectos sobre 702 ocupaciones en EE.UU., Frey y su colega Michael Osborne aplicaron, a su vez, el aprendizaje de máquina. Primero examinaron descripciones detalladas de 70 de esos trabajos y los clasificaron como posibles o imposibles de computarizar. Luego incluyeron esos datos en un algoritmo que analizó qué tipo de ocupaciones podían automatizarse y predijo probabilidades para las restantes 632. Cuanto más alto el porcentaje, antes las computadoras y robots serán capaces de sustituir a los humanos.

Ocupaciones que en 2010 empleaban a un 47% de los estadounidenses obtuvieron un puntaje suficientemente alto para entrar en la categoría de riesgo, es decir, posiblemente automatizables “en quizás los próximos diez o veinte años”, según su análisis.

“Mi reacción inicial fue, ‘¡guau! ¿Será realmente así?’”, comentó Frey, que es doctor en Economía. “Algunos de estos trabajos que solían ser refugios para la mano de obra humana están desapareciendo uno tras otro”.

Los oficiales de crédito tienen una de las profesiones más en peligro, con una probabilidad del 98%, según las estimaciones de Frey. Un ejemplo: Daric Inc, una firma online de préstamos entre particulares, que abrió en noviembre, no tiene ningún oficial de crédito. Y probablemente nunca lo tenga.

Su arma: un algoritmo que no sólo aprendió qué clase de persona resultó un acreedor seguro en el pasado, sino que constantemente actualiza su conocimiento de quién es solvente. Esa “experiencia” decide qué personas y pymes obtienen financiación, y a qué tasa.

El software inteligente está transformando también el trabajo manual.

Las mejoras en vehículos autónomos permitirían a las máquinas sustituir a conductores de taxis y de camiones en los próximos veinte años, según el estudio.

Una aplicación ya existente: los robots TUG de Aethon Inc que transportan sábanas, medicamentes y comidas en más de 140 hospitales en EE.UU. Cuando Aethon lleva por primera vez a sus robots a lugares nuevos, éstos los recorren inicialmente acompañados de seres humanos; dado que cada edificio es diferente, hay que adaptar.

Los empleadores no necesariamente van a reemplazar a su personal por computadoras sólo porque sea técnicamente posible, dijo Frey. Emplear trabajadores de salarios bajos en vez de invertir en robots podría resultar más económico durante un tiempo. Los consumidores podrían preferir interactuar con personas y no con terminales de autoservicio, y los reguladores podrían exigir supervisión humana en decisiones importantes.

Por otra parte, los avances todavía no implican que las computadoras estén alcanzando el nivel humano de conocimiento que les permitiría replicar la mayoría de los empleos. Eso se encuentra, como mínimo, a “varias décadas” de distancia, según Andrew Ng, director del Stanford Artificial Intelligence Laboratory, de California.

Los programas de aprendizaje de máquina son mejores para rutinas específicas con muchos datos y cuyas respuestas pueden extraerse del pasado.

Intente que una computadora haga algo distinto de lo que aprendió, y comprobará que la máquina no puede improvisar. Tampoco puede aportar soluciones novedosas y creativas ni aprender de un par de ejemplos como lo hacen las personas, explicó Ng.

“Funciona mejor en problemas bastante estructurados”, dijo Frank Levy, profesor emérito en el MIT. “Donde hace falta más flexibilidad y no se cuenta de entrada con toda la información, es un problema”.

“Siempre habrá trabajo para quienes puedan sintetizar información, pensar críticamente y ser flexibles ante diferentes situaciones”, dijo Ng. Sin embargo, agregó, “los empleos de ayer no serán los mismos que los de mañana”.
 
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